由于地域辽阔、地形复杂、气候变化大等因素，为了保证铁路的运行安全，对机车车辆供电安全提出了很高的性能要求。牵引供电系统是重载电气化铁路的动力源，其运行状况直接决定着铁路的安全和效率，一旦出现安全问题，损失将不可估量。

因此，开展接触网检测，提高重载电气化铁路供电系统的安全性迫在眉睫。为保证铁路运营秩序，提高铁路供电的安全可靠性，应建立铁路供电安全监测系统。

高速铁路全方位、全覆盖牵引供电系统综合监测主要包括：高速悬链线悬挂参数和受电弓运行参数检测、悬链线悬挂检测、悬臂结构检测、辅助线索和部件检测；接触网参数的实时检测，动车组受电弓滑板状态和接触网特殊区段及位置的实时监测，方便快速查找故障，消除隐患，指导接触网的运行和维护，确保运营安全。

传统的检测方法是人工检测受电弓滑板的磨损情况和表面异常形状。爬到轿顶，用游标卡尺等工具测量滑板磨损情况，观察滑板是否有异常情况。该方法不仅效率低、精度差、费时费力，而且属于高空危险作业。测量次数不容易，所以存在误判和安全问题。

近年来，随着计算机视觉技术的飞速发展，基于图像处理技术的目标检测方法得到了广泛的发展。利用安装在高速铁路巡查装置上的高清摄像机拍摄接触网各部分，获得大量接触网照片。然而，随着铁路沿线复杂的场景和拍摄图像的复杂背景，对图像处理技术的要求不断提高，大量采集到的视频数据需要通过图像识别技术进行筛选。